编者按：有人说大统计数据的时代即将来临了，解毒学各项政策将发生很大改变，甚至连循证解毒学也受到了冲击，你怎么看？
2001 年人类蛋白质组脱氧核糖核酸完毕宣告「空无卫生」的时代的到来，自此以后，在大统计数据的时代，英美两国新近泽西的大学解毒学院的 Mathias 博士等人就大统计数据在神经外科实证总体的应当用刊出看法，文章刊出在近期 Surgery 上。
临床解毒学大统计数据概念
「大统计数据」这个词包含着收集和抄录大规模的评估信息来获得新近的见解或范例。
大的临床统计数据库如人类蛋白质组计划书（www.genome.gov）、DNA 原件百科同类型书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人蛋白质组计划书（www.1000 genomes.org）、国际「人类蛋白质组骨架型三幅计划书」（）、国家神经外科质量改进计划书（）等仍未完毕或正在来进行中。
接下来要做的是将生殖磁性参考资料控制系统（EHR）和自身的蛋白质序列、基因型以及在特定组织起来中的明白方式在紧密结合。
大统计数据与卫生实证的紧密结合
当同一时间新近科技的最同一时间沿落在如何将大统计数据与卫生实证以一种较高的效率成本比的方式也彼此之间拆分。
1. NIH BD2K
英美两国国立卫生深进研究中心将大统计数据作为深进研究重点并通过从 NIH 大统计数据到学问计划书（NIH BD2K）募集资金。
该计划书力三幅解决应当用大统计数据时吓坏的各种主要关键时刻。都有：（1）定位统计数据和的平台；（2）获取统计数据和的平台；（3）规范统计数据和表单；（4）适配统计数据和硬件分享的政策和做法；（5）组织起来，政府机构和处理事件生物解毒学大统计数据；（6）开发新近的法则深进深进研究和拆分生物解毒学统计数据；（7）培训可以最大限度依靠生物解毒学大统计数据的深进研究人员。
意味着这些远距离将确实意味着的大统计数据在临床解毒学和其他现代科学领域的日常常用。
2. eMERGE
磁性卫生据信解毒理学网路（eMERGE）开始于 2007 年，其主要远距离为将 DNA 生物库与磁性参考资料控制系统辅以来进行大规模的高通量的蛋白质深进研究。
eMERGE II 的关键远距离在于探讨将基因型合并进磁性参考资料控制系统，并将之应当用与临床医疗保障。临床脱氧核糖核酸探讨性深进研究计划书深进研究同类型蛋白质组和同类型肽链序列的应当用。
对眼科医生临床实证的严重影响
大统计数据确实会降临到当地医院。现在唯一的问题是还不一定需要多久临床眼科医生才能简便且高效经济地应当用。
大统计数据为临床解毒学共享诸多不方便，都有：（1）新近学问的产生和传扬；（2）空无卫生的拆分到卫生医疗保障中；（3）通过创建可访问和可明白的统计数据提高病征的参与度。将大统计数据纳进标准规范健康实证的一个总体是通过解毒学遗传学意味着空无解毒学。
同类型人类蛋白质组和肽链序列，或同类型蛋白质组脱氧核糖核酸，仍未能来进行并能和彼此之间对廉价的生殖深进深进研究。十年后，肽链脱氧核糖核酸的成本预报为 500 美元。每一个病征都意味著有自身的蛋白质组脱氧核糖核酸结果。
蛋白质组解毒学意味著使临床眼科医生来进行「订制」用解毒，这将减少常用「现成」用解毒引起的副反应当。对抗癫痫解毒、抗菌解毒、抗病、抗真菌解毒和抗血小板用解毒等我们已为彼此之间当的用解毒解毒理学学问。
为了在临床上很好的应当用大统计数据，构建 EHR 控制系统是很有必要的。为了意味着空无卫生，期望 EHR 控制系统将都有「蛋白质组解毒学临床各项政策反对」。如此庞大的统计数据承诺临床各项政策反对提高对蛋白质社会性及其在特定病征中的应当用总体的明白。临床各项政策反对将能够对病征来进行遗传三幅谱床旁深进深进研究，并能可以很容易且经济最大限度紧密结合到日常临床技术性。
已对，神经外科眼科医生应当该共存如下认知：它将成为神经外科住院医师培训的值得注意部分，并被添加到期望的资格考试。
同样，的特异性组仍未被用来预报某些白血病和实体的用解毒和神经外科手术反应当。生殖组织起来和细胞的明白方式在被用于诊断和预报预后。除了同类型蛋白质组脱氧核糖核酸外，明白深进深进研究，解毒理学，降解组学也将被普遍应当用。
很显着，解毒学仍未受益于大统计数据的常用。在其他传染病中也将值得注意常用大统计数据，从确定传染病的风险到了解传染病特定的机制，以构建生殖神经外科手术。大统计数据有希望能改变临床实证（三幅 1）。
三幅 1 大统计数据在临床技术性的应当用
我们应当集中精力去救治那些意味著发生繁杂并发症的病征，减少无效干预。这种范例的空无卫生将更符合成本效益。这种预报性测试不一定局限于那些在重症病征，在作圆锥同一时间也可以意味着受到好评。通过将各种类型的深进深进研究与病征的术同一时间蛋白质深进深进研究向紧密结合，期望神经外科眼科医生在临床技术性将更加看重空无神经外科手术（三幅 2）。三幅 2 对病征来进行风险累及各别，从而更明智来进行择期手术术同一时间评估
意味著浮现的弊端
在神经外科技术性引进大统计数据也确实共存一些有害的总体。社会不平等意味著被可视，因为在没互联网的农村和偏远地区，会限制解毒学大统计数据的依靠。目同一时间，该新近科技仅在有限的专业学术界机构常用，虽然面向社区的健康医疗保障共享者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 希望将磁性参考资料拆分在自己的技术性。此外，EHR 中意味著会浮现关于蛋白质组信息保密性、人身安全和安同类型等新近问题。
我们必须记住，更多的统计数据不一定总是好的，之外是如果统计数据被告密，不恰当或不准确，或被错误明白。保持统计数据的恰当性和可比性是非常不可忽视的。如果彼此之间关统计数据共存很大的曲解，病征意味著被置于危险之中。在蛋白质组解毒学和大统计数据的时代来进行神经外科实证，卫生医疗保障政府机构不一定需要希望准备准备。
总之，大统计数据将彻底改变卫生医疗保障方式也，并确实改变病征的预后。当然也共存一些问题，如如何明白大统计数据，如何将之拆分到眼科医生职业教育和医院基础设施中，并最终应当用到病征医疗保障。彼此之间信在在不远的恐怕，不同病程的病征可以接受不同的神经外科手术法则，这些法则是以病征各自的特异性组学、解毒理学和降解组学以及微生物学为基础订制的。
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