Radiology：双源CT虚拟化平扫图像与脾脏占位性病变

时代背景：双源（DE）CT能够利用单期对比减弱安全检查顺利进行多处理器非对比（VNC）图片重建，从而能够减少多期相CT安全检查来标示出肾脏病坏构造。然而，VNC图片评价肾脏病坏准确度的数据较少。本研究旨在验证利用VNC图片顺利进行肾脏外阴CT安全检查是否能够标示出肾脏病坏及于CT平扫图片相比能够识别减弱后非加速病坏。本回顾性研究纳入了293例行患儿，共有379处肾脏病坏。所有患儿行单能CT平扫安全检查，随后行肾实质上期DE CT安全检查。利用基因表达算法计算并重建VNC图片。利用VNC图片或平扫图片联合肾实质上图片对病坏顺利进行形态学。在VNC图片、CT平扫图片和肾实质上期图片顺利进行CT系数测算。以非减弱图片和医学结果或随访24个月放大镜结果为参考标准。结果为，VNC图片与CT平扫图片对哮喘坏征象标示出整体正确性较好(Cramer V= 0.85)。VNC图片在简化识别加速病坏与非加速病坏的病症准确度较高（ROC曲率下面积为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC图片在标示出减弱哮喘坏的效果要较CT平扫图片病症准确度下滑（ROC曲率下面积为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫密度平均绝对相似之处为9.2 HU ± 8.7。本研究断定，绑定非减弱图片能够精确标示出肾脏病坏征象，尽管对标示出加速病坏征象准确度略下滑。独有出处：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文系莱斯医学（MedSci）原创编译收集，转载才可特许！