世界首个！人工智能该平台早期诊断肠癌腹膜转移！

横膈膜转回被所称是肝硬化的终末期，肾功能很差。当前，病症肝硬化横膈膜转回主要通过放大镜技术手段的，危险性欠缺，特别是对于5mm以下的微小横膈膜转回病灶。据悉，中山大学附属第六所医院交直肠眼科研究制作团队和茂名百度AIlab积极参与合作伙伴，并失败开发出在世界上上第一个病症肝硬化横膈膜转回的AI网络服务，都能自动识别原发不同之处，同时提取临近横膈膜的放大镜不同之处，框架基于机器学习的SVM线性。该AI假设仅仅需费用34秒就自动识别并病症了所有测试图象，准确性大幅提高94%，AUC为0.922，危险性和抗体均大幅提高94%。

此项原创性研究科研成果以“为了让深达研读框架机器学习系统病症肝硬化横膈膜转回”纪实在Annals of Surgery发表了。该院袁紫旭博士为第一作者，王辉系主任为最后通讯作者，蔡建副主任医师、影象科曹务腾药剂师、赵业标药剂师等在该论文中做出了重要贡献。

据认识到，作为眼科应用的顶级刊物——Annals of Surgery早于在1885年开始出版，刊载了很多眼科“里程碑”式的论文，是眼科应用的前头，引领了国际眼科的发展侧向，目前影响因子10.13分。

在世界上首个病症肝硬化横膈膜转回的AI网络服务！未来都未拉长肝硬化患者生存期

机器学习（AI）是开发虚拟有机体大脑研读并相连有机体能力的新型人机技术科学，近年来AI在医学应用众所周知是病症方面获取了极大应用，AI擅于对医学图象（影象及病理）的自动识别和病症，AI近些年后的深达研读算法增添优势，大大增加了AI病症灵敏性和准确性。

根据深达研读算法框架的AI系统的研究交果如上图所示

多年来以来，横膈膜转回认为是肝硬化的终末期，肾功能很差。而当前临床上病症肝硬化横膈膜转回主要通过放大镜技术手段，且存在危险性欠缺的情况，众所周知对于5mm以下的微小横膈膜转回病灶。因此，该院王辉系主任课题组一致关注如何早于期病症肝硬化横膈膜转回。

横膈膜转回的CT图象以及粟粒状腹壁种植交节

肝硬化合并同时性横膈膜转回（PC）的发病约为5-10%，复发时合并横膈膜转回发病为25-44%。“横膈膜转回如果都能早于期病症，可以减少彻底减瘤切除术的急于，未来都能相比拉长肝硬化患者的生存期。”王辉系主任说。2018年开始该制作团队和茂名百度AI lab就建立了合作伙伴人关系，开发了一个基于卷积神经网络（CNN）的ResNet3D系统，经查，这是在世界上上第一个病症肝硬化横膈膜转回的AI网络服务，都能自动识别原发不同之处，同时提取临近横膈膜的放大镜不同之处，框架基于机器学习的SVM线性。训练组一共划入了19814张CT图象，测试组包括了7837张CT图象。

AI自动识别和病症的示意图

研究发现，ResNet3D的AI系统仅仅需费用34秒就自动识别并病症了所有测试图象。“ResNet3D+SVM线性”的肝硬化横膈膜转回病症的准确性大幅提高94%，AUC为0.922，危险性和抗体均大幅提高94%，相比优于同样增强CT的病症能力。

这一科研成果有何医学临床价值？袁紫旭谈论，“我们开发的AI网络服务是无创的新型病症系统，基于臀部临床上同样常用的增强CT图象，不仅仅都能自动识别原发不同之处，还融合了周围临近横膈膜的不同之处，临床实用性很强，为临床药剂师制订切除术方案给予参考，也为肝硬化患者选择合适的治疗给予依据。”据介绍，该AI网络服务可以识别其他所医院或该中心的放大镜图象，因此下一步方案将该AI系统Dreamcast到其他所医院，为了让更大规模的脱离队列，进行时本体测试来证明其普遍适用性，努力解决肝硬化横膈膜转回癌病症艰难的在世界上性难题。（通讯员：简文杨、索斯尼夫卡）